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Mobile App Raw Fashion

Zusammenfassung

Raw Fashion ist ein globales Modenetzwerk, bei welchem die Benutzer eigene Stile posten und auf diese Weise mit anderen Usern teilen können. Die App ermöglicht es, einfach und bequem die aktuellsten Modetrends der Welt zu entdecken.

Schlüsselbegriffe

Hybrid App, AngularJS, Ionic, PhoneGap, Trends, Mode, Global Community, iOS, Android, HTML5, JavaScript

Zielsetzung

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer mobilen App, die es vereinfacht die aktuellen Modetrends an den verschiedensten Orten der Welt schnell und bequem zu entdecken. Ebenfalls soll die App den Benutzern die Möglichkeit bieten den eigenen Stil und die neusten Entdeckungen im Bereich der Mode mit anderen Benutzern zu teilen. Mit der App soll auch der Aufbau eines Modenetzwerks ermöglicht werden, in welchem die Benutzer Beiträge bewerten und so Modetrends selbst definieren können. In einem ersten Schritt der Umsetzung soll ein Usability Konzept entwickelt werden, in welchem das Verfolgen und Erfassen von Modetrends einfach realisiert und dargestellt wird. Im zweiten Schritt wird das Konzept anhand eines Prototyps verifiziert. Der Prototyp soll die iOS und Android Plattform unterstützen. Der Fokus der Arbeit liegt dabei auf dem Design und auf der Usability der App.

Ausgangslage

Um heutzutage in Sachen Mode auf dem neusten Stand zu sein, muss man sich über viele verschiedene Kanäle informieren. Der geographische Standort und die dazugehörige Kultur haben dabei grossen Einfluss und kreieren eine Vielfalt von Trends, welche nur schwer mit zu verfolgen sind. Auch die Schnelllebigkeit von Mode erschwert es Modeinteressierten die Übersicht über die Entwicklungen der aktuellen Trends zu behalten. Aus diesem Grundgedanken resultierte die Idee und der Wunsch, einfach und unkompliziert Einblick in die aktuellen Modetendenzen und Entwicklungen an den unterschiedlichsten Orten der Welt aufzuzeigen.

Ergebnisse

Es wurde eine hybride App entwickelt, welche für die iOS Plattorm optimiert wurde.


Home Screen: Ermöglicht das Entdecken der Top 10 Trends in verschiedenen Städten Search & Explore Screen: Ermöglicht das Suchen und Entdecken von Modetrends Detailansicht: Zeigt detailierte Informationen eines Posts

Projektdaten
Projekttyp Bachelorthesis
Projektdauer 1 Semester
Aufwand in Personenstunden 360 h
Teamgrössse 1 Person
Auftraggeber

Monica Schlotter
Wichertstrasse 67, 10439 Berlin


Nastasia Behrendt
Wilstrasse 52, 5610 Wohlen

Projektteam

Roman Rast

Kontakt

Prof. Dr. Jürg Luthiger, juerg.luthiger@fhnw.ch, IMVS

Thekla Müller, thekla.mueller@fhnw.ch, IMVS

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