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Lehrpersonen-Effekte: Unterschied zwischen den Versionen

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(Definition gemäss von Hattie genutzten Meta-Analysen)
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==Faktorenbeschreibung==
 
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====Definition gemäss von Hattie genutzten Meta-Analysen====
 
====Definition gemäss von Hattie genutzten Meta-Analysen====
(2013, S. 130f / Nye/Kontantopoulos/Hedges 2004) <br>
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(Nye/Kontantopoulos/Hedges 2004, ''siehe'' Hattie 2013) <br>
Leistungsunterschiede zwischen Klassen, die auf die Effizienz der Lehrperson zurückzuführen sind. Lehrpersonen-Effekte wurden im „Tennessee Class Size Experiment“ untersucht. Bei diesem gross angelegten Experiment wurden sowohl die Lernenden wie auch die Lehrpersonen zufällig verschiedenen Klassen zugewiesen. Somit kann davon ausgegangen werden, dass Unterschiede zwischen Klassen fast ausschliesslich auf das Handeln der Lehrperson zurückgeführt werden kann.
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Leistungsunterschiede zwischen Klassen, die auf die Effizienz der Lehrperson zurückzuführen sind.  
 
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''engl. Originalbegriff'' teacher effects
 
''engl. Originalbegriff'' teacher effects

Version vom 26. August 2014, 14:37 Uhr

Faktorenbeschreibung

Definition gemäss von Hattie genutzten Meta-Analysen

(Nye/Kontantopoulos/Hedges 2004, siehe Hattie 2013)
Leistungsunterschiede zwischen Klassen, die auf die Effizienz der Lehrperson zurückzuführen sind.

engl. Originalbegriff teacher effects

Effektstärke in Bezug auf Schülerleistungen

Hattie (2014), S. 278: d=0,32 (Interpretationshilfe zur Effektstärke)


Quellen

  • Hattie, John A. C. (2013, S. 130f): Lernen sichtbar machen. Überarbeitete deutschsprachige Ausgabe von "Visible learning", besorgt von Wolfgang Beywl und Klaus Zierer. Baltmannsweiler: Schneider Verlag Hohengehren.
  • Hattie, John A. C. (2014, Anhang C): Lernen sichtbar machen für Lehrpersonen. Überarbeitete deutschsprachige Ausgabe von "Visible learning for Teachers", besorgt von Wolfgang Beywl und Klaus Zierer. Baltmannsweiler: Schneider Verlag Hohengehren.
  • Nye, B., Konstantopoulos, S., & Hedges, L. V. (2004). How large are teacher effects? Educational Evaluation and Policy Analysis, 26(3), 237–257.