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Quantitative statistische Maßzahl ([http://www.eval-wiki.org/glossar/Parameter Parameter]) für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer [http://www.eval-wiki.org/glossar/Variable Variablen]. Der Korrelationskoeffizient (''r'') kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein ''r''-Wert von ''r'' = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der [http://www.eval-wiki.org/glossar/Wert,_statistischer Wert] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus.  
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Quantitative statistische Masszahl ([http://www.eval-wiki.org/glossar/Parameter Parameter]) für Stärke und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen [http://www.eval-wiki.org/glossar/Variable Variablen]. Der Korrelationskoeffizient (''r'') kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein Wert von ''r'' = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert [http://www.eval-wiki.org/glossar/Wert,_statistischer Wert] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus.
 
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Quantitative statistische Masszahl (Parameter [1]) für Stärke und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen [1].. Der Korrelationskoeffizient (r) kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein r-Wert von r = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert [1] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus.
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Orientierung für die Interpretation der r-Werte: 0,0 < |r| ≤ 0,2 sehr schwacher Zusammenhang 0,2 < |r| ≤ 0,4 schwacher Zusammenhang
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0,4 < |r| ≤ 0,6 mittlerer Zusammenhang 0,6 < |r| ≤ 0,8 starker Zusammenhang 0,8 < |r| < 1 sehr starker Zusammenhang siehe auch Korrelation, r
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===Quelle===  
 
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*Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006, S. 732). Forschungsmethoden und Evaluation - für Human- und Sozialwissenschaften (4., überarbeitete Aufl.). Springer Medizin Verlag: Heidelberg.  
 
*Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006, S. 732). Forschungsmethoden und Evaluation - für Human- und Sozialwissenschaften (4., überarbeitete Aufl.). Springer Medizin Verlag: Heidelberg.  

Version vom 4. Juni 2014, 13:19 Uhr

Quantitative statistische Masszahl (Parameter) für Stärke und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen Variablen. Der Korrelationskoeffizient (r) kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein Wert von r = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert Wert von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus.

Orientierung für die Interpretation der r-Werte:
0,0 < |r| ≤ 0,2 sehr schwacher Zusammenhang
0,2 < |r| ≤ 0,4 schwacher Zusammenhang
0,4 < |r| ≤ 0,6 mittlerer Zusammenhang
0,6 < |r| ≤ 0,8 starker Zusammenhang
0,8 < |r| < 1 sehr starker Zusammenhang

siehe auch Korrelation, r

Quantitative statistische Masszahl (Parameter [1]) für Stärke und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen [1].. Der Korrelationskoeffizient (r) kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein r-Wert von r = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert [1] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus. Orientierung für die Interpretation der r-Werte: 0,0 < |r| ≤ 0,2 sehr schwacher Zusammenhang 0,2 < |r| ≤ 0,4 schwacher Zusammenhang 0,4 < |r| ≤ 0,6 mittlerer Zusammenhang 0,6 < |r| ≤ 0,8 starker Zusammenhang 0,8 < |r| < 1 sehr starker Zusammenhang siehe auch Korrelation, r

Quelle

  • Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006, S. 732). Forschungsmethoden und Evaluation - für Human- und Sozialwissenschaften (4., überarbeitete Aufl.). Springer Medizin Verlag: Heidelberg.


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