Quelltext der Seite Interpretationshilfe zum Robustheitsindex

===Robustheitsindex===
Kennzahl zu jedem der von John Hattie ausgewiesenen Einflussfaktoren (2023 neu eingeführt). Auf einer ganzzahligen Skala von 1 (sehr volatil/veränderlich) bis 5 (sehr robust/dauerhaft) ist ablesbar, wie stabil die ausgewiesene Effektstärke über die kommenden Jahre bzw. bei neu hinzukommenden Forschungen zu diesem Einfluss auf Lernleistungen voraussichtlich bleiben wird. <br>
Der Robustheitsindex ist ein gewichteter Durchschnitt von fünf Hauptindikatoren für Stabilität: 
* Anzahl der vorliegenden Meta-Analysen, 
* Anzahl der darin verarbeiteten Studien, 
*(geschätzte) Gesamtzahl der Schülerinnen und Schüler, die in diese Studien einbezogen sind
* Anzahl der ausgewiesenen Effekte für diesen Einfluss
* die nach Verfahren von Rosenthal (1979) und Orwin (1983) geschätzte Anzahl minimal künftig neu hinzukommenden Studien, die zu einer deutlichen Veränderung der Effektstärke führen würde (je weniger, desto veränderlicher). = fehlschlussvermeidenden Anzahl von unveröffentlichten Studien / fail-safe studies.
Die Robustheitsindizes von 3, 4 und 5 sind aufsteigend zuverlässiger, hingegen schwanken solche mit Werten von 1 oder 2 eventuelle, wenn im Laufe der Zeit mehr Studien zu diesem Faktor dazu kommen.
Für den Faktor «Reziprokes Lehren» ist der Durchschnitt über die Quintile der fünf Indikatoren R=5, was auf eine hohe Robustheit hinweist. 
 
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==Quellen==
*Hattie, John A. C. (2023): Visible Learning: The Sequel. A Synthesis of Over 2,100 Meta-Analyses Relating to Achievement. New York: Routledge.
*Orwin, Robert G. (1983). A fail-safe N for effect size in meta-analysis. Journal of Educational Statistics, 8(2), 157-159.
*Rosenthal, Robert (1979). The ‘file drawer problem’ and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86, 638–641.


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