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Regressionsanalyse: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 24. September 2014, 13:29 Uhr
Statistisches Verfahren zur Vorhersage von Merkmalsausprägungen (z. B. in einer Grundgesamtheit), durch die Ermittlung des gerades der Beeinflussung einer abhängigen Variable von einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
Beispiel: In Hatties Studie ist die Lernleistung (achievement) die abhängige Variable; die 138 (resp. 150) Faktoren sind die unabhängigen Variablen, welche zur abhängigen Variable beitragen.
siehe auch Regressionskoeffizient, Diskriminanzfunktionsanalyse
Quelle
- Universität Zürich (n.d.). Methodenberatung - Einfache Regression. Abgerufen am 12.02.2014.
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