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| − | Quantitative statistische Maßzahl (Parameter[http://www.eval-wiki.org/glossar/Parameter]) für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen[http://www.eval-wiki.org/glossar/Variable]. Der Korrelationskoeffizient (''r'') kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein ''r''-Wert von r = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert[http://www.eval-wiki.org/glossar/Wert,_statistischer] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus. | + | Quantitative statistische Maßzahl (Parameter[http://www.eval-wiki.org/glossar/Parameter]) für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen[http://www.eval-wiki.org/glossar/Variable]. Der Korrelationskoeffizient (''r'') kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein ''r''-Wert von ''r'' = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert[http://www.eval-wiki.org/glossar/Wert,_statistischer] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus. |
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Version vom 14. Juni 2013, 15:03 Uhr
Quantitative statistische Maßzahl (Parameter[1]) für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen[2]. Der Korrelationskoeffizient (r) kann zwischen -1,0 bis +1,0 liegen. Ein r-Wert von r = 0,0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser der Wert[3] von Variable a, desto kleiner der Wert von Variable b" oder "je kleiner der Wert von Variable a, desto grösser der Wert von Variable b". Ein positiver r-Wert bedeutet: Je grösser bzw. kleiner der Wert von Variable a, desto grösser bzw. kleiner fällt auch der Wert von Variable b aus.
Orientierung für die Interpretation der r-Werte:
0,0 < |r| ≤ 0,2 sehr schwacher Zusammenhang
0,2 < |r| ≤ 0,4 schwacher Zusammenhang
0,4 < |r| ≤ 0,6 mittlerer Zusammenhang
0,6 < |r| ≤ 0,8 starker Zusammenhang
0,8 < |r| < 1 sehr starker Zusammenhang
siehe auch Korrelation, r, im Buch "Lernen sichtbar machen" (2013): Kap. 1 und Kap. 7
Quelle
- Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006, S. 732). Forschungsmethoden und Evaluation - für Human- und Sozialwissenschaften (4., überarbeitete Aufl.). Springer Medizin Verlag: Heidelberg.
