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Korrelat: Unterschied zwischen den Versionen
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Quantitatives Mass für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen. Der Korrelationskoeffizient (r) kann sich zwischen -1 bs +1 bewegen. Ein Wert von r=0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser Variable a, desto kleiner Variable b" oder "je kleiner Variable a, desto grösser Variable b". Ein positiver Wert bedeutet: je grösser bzw. kleiner die Variable a, desto grösser bzw. kleiner wird auch die Variable b ausfallen. | Quantitatives Mass für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen. Der Korrelationskoeffizient (r) kann sich zwischen -1 bs +1 bewegen. Ein Wert von r=0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser Variable a, desto kleiner Variable b" oder "je kleiner Variable a, desto grösser Variable b". Ein positiver Wert bedeutet: je grösser bzw. kleiner die Variable a, desto grösser bzw. kleiner wird auch die Variable b ausfallen. | ||
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0.2 < |r| ≤ 0.4 schwacher Zusammenhang<br> | 0.2 < |r| ≤ 0.4 schwacher Zusammenhang<br> | ||
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Version vom 25. Mai 2013, 10:14 Uhr
Quantitatives Mass für Enge und Richtung des Zusammenhangs zweier oder mehrerer Variablen. Der Korrelationskoeffizient (r) kann sich zwischen -1 bs +1 bewegen. Ein Wert von r=0 bedeutet, dass zwischen den Variablen kein Zusammenhang besteht. Ein negativer Wert entspricht der Aussage "je grösser Variable a, desto kleiner Variable b" oder "je kleiner Variable a, desto grösser Variable b". Ein positiver Wert bedeutet: je grösser bzw. kleiner die Variable a, desto grösser bzw. kleiner wird auch die Variable b ausfallen.
Richtlinie zur Interpretation (Faustregel für Sozialwissenschaften):
0.2 < |r| ≤ 0.4 schwacher Zusammenhang
0 < |r| ≤ 0.2 sehr schwacher Zusammenhangbr>
0.4 < |r| ≤ 0.6 mittlerer Zusammenhang
0.6 < |r| ≤ 0.8 starker Zusammenhang
0.8 < |r| < 1 sehr starker Zusammenhang
siehe auch Korrelation, r [kommt in Kap. 1 und in Kap. 7 vor]
Quelle
- Bortz, Jürgen & Döring, Nicola (2006, S.732). Forschungsmethoden und Evaluation - für Human- und Sozialwissenschaften (4., überarbeitete Aufl.). Springer Medizin Verlag: Heidelberg.
