Interpretationshilfe zur Effektstärke - Versionsgeschichte

Beywol am 29. Juni 2016 um 15:13 Uhr

2016-06-29T15:13:00Z

Steloh am 7. Juni 2016 um 09:44 Uhr

2016-06-07T09:44:27Z

Steloh: /* Was ist eine Effektstärke (z.B. d )? */

2016-06-07T09:44:01Z

‎Was ist eine Effektstärke (z.B. d )?

Cladue: /* Was ist eine Effektstärke (z.B. d )? */

2015-12-16T14:06:45Z

‎Was ist eine Effektstärke (z.B. d )?

Philipp.schmid am 21. Mai 2015 um 09:49 Uhr

2015-05-21T09:49:00Z

Philipp.schmid am 21. Mai 2015 um 09:47 Uhr

2015-05-21T09:47:23Z

Philipp.schmid am 21. Mai 2015 um 09:44 Uhr

2015-05-21T09:44:46Z

Philipp.schmid am 21. Mai 2015 um 09:43 Uhr

2015-05-21T09:43:58Z

Etefer am 1. Dezember 2014 um 22:32 Uhr

2014-12-01T22:32:24Z

Etefer am 1. Dezember 2014 um 22:30 Uhr

2014-12-01T22:30:40Z

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 Die Effektstärke zeigt in ''Lernen sichtbar machen'' in der Regel an, wie gross der Unterschied ist, den ein Faktor (meist eine unabhängige, ursächlich wirkende Variable) auf die Verteilung einer anderen Variablen (meist eine abhängige) auslöst (z. B. Einfluss des Faktors „Feedback der Lehrperson“ auf Lernleistungen der Schülerinnen und Schüler).
 <br>Gekennzeichnet wird dieser Wert u. a. mit ''d'' (je nach verwendeter Formel; Hattie verwendet die Formel von Cohen).
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 ''siehe auch''  [[Effektstärke]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil II]]

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 <br>Gekennzeichnet wird dieser Wert u. a. mit ''d'' (je nach verwendeter Formel; Hattie verwendet die Formel von Cohen).
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-''siehe auch''  [[Effektstärke]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]]
+''siehe auch''  [[Effektstärke]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil II]]
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 Zur Veranschaulichung der Effekte nutzt Hattie ein Barometer (siehe Abbildung; Hattie 2013, S. 24), welches er in verschiedene Bereiche unterteilt. Diese Bereiche werden nachfolgend, angelehnt an Hatties Ausführungen, kurz erklärt.

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 <br>Gekennzeichnet wird dieser Wert u. a. mit ''d'' (je nach verwendeter Formel; Hattie verwendet die Formel von Cohen).
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-''siehe auch''  [[Effektstärke]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]]
+''siehe auch''  [[Effektstärke]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]]
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 Zur Veranschaulichung der Effekte nutzt Hattie ein Barometer (siehe Abbildung; Hattie 2013, S. 24), welches er in verschiedene Bereiche unterteilt. Diese Bereiche werden nachfolgend, angelehnt an Hatties Ausführungen, kurz erklärt.

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 <br>Gekennzeichnet wird dieser Wert u. a. mit ''d'' (je nach verwendeter Formel; Hattie verwendet die Formel von Cohen).
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-''siehe auch''  [[Effektstärke]]
+''siehe auch''  [[Effektstärke]], [[Berechnung der Effektstärken in der Hattie-Studie - Lesebeispiel Teil I]]
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 Zur Veranschaulichung der Effekte nutzt Hattie ein Barometer (siehe Abbildung; Hattie 2013, S. 24), welches er in verschiedene Bereiche unterteilt. Diese Bereiche werden nachfolgend, angelehnt an Hatties Ausführungen, kurz erklärt.

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 ====Was ist eine Effektstärke (z.B. ''d'' )?====
 Die Effektstärke zeigt in ''Lernen sichtbar machen'' in der Regel an, wie gross der Unterschied ist, den ein Faktor (meist eine unabhängige, ursächlich wirkende Variable) auf die Verteilung einer anderen Variablen (meist eine abhängige) auslöst (z. B. Einfluss des Faktors „Feedback der Lehrperson“ auf Lernleistungen der Schülerinnen und Schüler).
-<br>Gekennzeichnet wird dieser Wert u. a. mit ''d'' (je nach verwendeter Formel; Hattie braucht die Formel von Cohen).
+<br>Gekennzeichnet wird dieser Wert u. a. mit ''d'' (je nach verwendeter Formel; Hattie verwendet die Formel von Cohen).
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 ''siehe auch''  [[Effektstärke]]
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-Zur Veranschaulichung der Effekte nutzt Hattie ein Barometer (siehe Abbildung , Hattie 2013, S. 24), welches er in verschiedene Bereiche unterteilt. Diese Bereiche werden nachfolgend, angelehnt an Hatties Ausführungen, kurz erklärt.
+Zur Veranschaulichung der Effekte nutzt Hattie ein Barometer (siehe Abbildung; Hattie 2013, S. 24), welches er in verschiedene Bereiche unterteilt. Diese Bereiche werden nachfolgend, angelehnt an Hatties Ausführungen, kurz erklärt.
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 ===Wie ist die Effektstärke zu interpretieren?===
-Hattie spricht bei einer Effektstärke von ''d'' = 0,40 von einem Umschlagpunkt, ab dem Effekte z.B. einer Intervention die Lernleistung derart verbessern, dass wir in der realen Welt Unterschiede beobachten können. Es ist allerdings keine magische Zahl, die wie ein Schwellenwert interpretiert werden sollte. Sondern es ist ein Richtwert, um Diskussionen anzustossen, welche Ziele sich Lehrende stecken können, wenn eine Veränderung bei den Lernenden erreicht werden soll.<br><br>
+Hattie spricht bei einer Effektstärke von ''d'' = 0,40 von einem Umschlagpunkt, ab dem Effekte z. B. einer Intervention die Lernleistung derart verbessern, dass wir in der realen Welt Unterschiede beobachten können. Es ist allerdings keine magische Zahl, die wie ein Schwellenwert interpretiert werden sollte. Sondern es ist ein Richtwert, um Diskussionen anzustossen, welche Ziele sich Lehrende stecken können, wenn eine Veränderung bei den Lernenden erreicht werden soll.<br><br>
-Hattie empfiehlt bei der Beschreibung von Effektstärken mit Adjektiven wie „klein“, „mittel“ oder „gross“ vorsichtig zu sein. Die Einführung von Interventionen mit kleinen Effekten kann sich z.B. gerade dann lohnen, wenn der Durchführungsaufwand sehr klein ist. Demgegenüber stehen Interventionen mit grossen Effekten, deren Einführung in der Praxis sehr aufwändig sein kann.
+Hattie empfiehlt bei der Beschreibung von Effektstärken mit Adjektiven wie „klein“, „mittel“ oder „gross“ vorsichtig zu sein. Die Einführung von Interventionen mit kleinen Effekten kann sich z. B. gerade dann lohnen, wenn der Durchführungsaufwand sehr klein ist. Demgegenüber stehen Interventionen mit grossen Effekten, deren Einführung in der Praxis sehr aufwändig sein kann.
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 Man sollte also nicht ausschliesslich die Grösse eines Effektes betrachten, denn auch kleine Effekte können von Bedeutung sein! Hattie illustriert dies anhand von Beispielen aus der Medizin. So liegt die Effektstärke einer geringen Dosis Aspirin zur Herzinfarktprävention bei ''d'' = 0,07. Auch bei diesem sehr kleinen Effekt würden 34 von 1000 Menschen keinen Herzinfarkt erleiden, wenn sie regelmässig geringe Dosen Aspirin einnehmen würden. Auch der Effekt der Auswirkung von Chemotherapie auf das Überleben bei Brustkrebs ist mit ''d'' = 0,12 scheinbar klein, zieht in der Realität aber dennoch bedeutsame Konsequenzen nach sich.